Les langages généralistes sont utilisables dans plusieurs contextes (backend, outils, systèmes, scripts). Ils servent à écrire la logique métier et à construire des applications hors d’un cadre unique comme le web ou le mobile. Leur valeur dépend surtout de l’écosystème, des performances et des cas d’usage visés.

La blockchain regroupe des technologies permettant d’enregistrer des transactions dans un registre distribué et difficilement altérable. Elle est souvent associée aux smart contracts, qui exécutent des règles automatiquement sur une chaîne. Les cas d’usage vont de la traçabilité à la finance décentralisée, avec des contraintes fortes de sécurité et de coûts. L’intérêt réel dépend du besoin de confiance sans tiers central et de la viabilité du modèle économique.

La rubrique IA regroupe les technologies permettant de créer des systèmes capables d’analyser, prédire, générer ou automatiser des tâches complexes. Elle inclut des modèles, frameworks, API, outils de déploiement et pipelines de données. Les usages vont du NLP à la vision, en passant par la recommandation et l’automatisation métier. L’enjeu central est la qualité des données, la robustesse, le coût et la gouvernance.