L’intelligence artificielle regroupe un ensemble de techniques qui permettent à des systèmes d’apprendre à partir de données, de comprendre du langage, de générer du contenu et d’automatiser des décisions. Bien utilisée, elle réduit les frictions, accélère l’exécution et améliore la qualité, sans dégrader l’expérience utilisateur ni la gouvernance. L’enjeu n’est pas de “mettre de l’IA partout”, mais d’identifier des cas d’usage mesurables : automatisation, aide à la décision, recherche d’information, personnalisation, extraction et fiabilisation de données.
Nous cadrons d’abord les objectifs, les risques et la donnée disponible, puis choisissons l’approche adaptée : RAG pour fiabiliser les réponses sur vos contenus, agents pour orchestrer des tâches, modèles de langage et multimodaux pour la production et l’assistance, et pipelines DATA/OCR pour structurer l’information. L’expertise se traduit par une mise en œuvre pragmatique : sécurité, traçabilité, qualité de sortie, et intégration propre dans vos outils. L’objectif reste constant : transformer l’IA en valeur opérationnelle, industrialisable, et gouvernable.
